AI/Stable Diffusionのインストール

Stable Diffusionのインストール †

更新日2023-08-29 (火) 20:07:40

作成日:2023年8月16日

ローカルコンピュータにStable Diffusion Web UI(AUTOMATIC1111)をインストールする手順

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環境 †

OS: Windows11 Pro
メモリ: 32GB
CPU: i5 13500
GPU: GTX1650
グラフィックメモリ: 4GB

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環境構築 †

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Python　Installのインストール †

以下のように初めは3.11.4でインストールしたが、サポートが3.10.6とあるので、3.11.4をアンインストールして、3.10.6をインストール。
これに合わせて、Statable Duffisionも再インストールした。 Statable Duffisionはインストールフォルダ「stable-diffusion-webui-master」をリネームして、
新たにZIP解凍した「stable-diffusion-webui-master」した。それ以外のGit、CUDAはそのまま使用した

バージョン：3.11.4

以下からpython-3.11.4-amd64.exeをDownloadする

https://www.python.org/downloads/

DLファイルを実行する

インストーラを実行すると次の画面が表示するので「Add python.exe to PATH」にチェックを入れる。
あとはインストール先を変更して残りはデフォルトでインストールする。

「Add python.exe to PATH」のチェックを忘れたら環境変数に以下のように追加する

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Gitのインストール †

Gitを利用できるようにインストールする

以下からGitのダウンロードする

https://git-scm.com/download/win

インストールは基本デフォルトでインストールする。
「Configuring extra options」では「Enable symbolic links」にチェックを入れる

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CUDAのインストール †

CUDAはStable DiffusionでGPUを使用するためにインストールする

CUDAのダウンロード

NVIDIAのサイト

Win10:

https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

Win11: ←こちらを使用

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11

Window11用をDLする

インストーラを起動すると解凍先を指定できるので適当なフォルダを指定する

インストールフォルダはデフォルト(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2)のまま使用した。（このほうがよさそう）

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Stable Diffusion Web UIのインストール †

②の方が、今後のアップデートなどを考えると①より良い

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① Githubからフォルダ全体をZIPでDLして解凍する方法 †

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Stable Diffusion Web UIのダウンロード †

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Zipを解凍して適当なフォルダに移動する

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② git cloneでインストールする方法 †

インストールフォルダを作成（この例だと c:\SD\stable-diffusion-webuiになる)

c:\SDを作成

コマンドプロンプトを起動

> cd \sd
> git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 26741, done.
remote: Counting objects: 100% (170/170), done.
remote: Compressing objects: 100% (87/87), done.
remote: Total 26741 (delta 96), reused 135 (delta 83), pack-reused 
26571Receiving objects: 100% (26741/26741), 29.82 MiBReceiving objects: 100% 
(26741/26741), 32.02 MiB | 7.28 MiB/s, done.

Resolving deltas: 100% (18721/18721), done.

> cd .\stable-diffusion-webui\

> .\webui-user.bat

C:\SD\stable-diffusion-webui>webui-user.bat
Creating venv in directory C:\SD\stable-diffusion-webui\venv using python 
"C:\Usr\Python\Python310\python.exe"
venv "C:\SD\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug  1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Version: v1.5.2
Commit hash: c9c8485bc1e8720aba70f029d25cba1c4abf2b5c
Installing torch and torchvision
 
(略)

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Hashの確認 †

>cd \SD\stable-diffusion-webui

C:\SD\stable-diffusion-webui>git log
commit c9c8485bc1e8720aba70f029d25cba1c4abf2b5c (HEAD -> master, tag: v1.5.2, 
origin/master, origin/HEAD) ←　一番上が現在のHash値
Merge: 68f336bd 31f2be3d
Author: AUTOMATIC1111 <16777216c@gmail.com>
Date:   Wed Aug 23 15:48:09 2023 +0300

    Merge branch 'release_candidate'

commit 31f2be3dcedf85c036c5f784c640208d122b62ed (tag: v1.5.2-RC)
Author: AUTOMATIC1111 <16777216c@gmail.com>
Date:   Wed Aug 23 15:47:11 2023 +0300

    update changelog
(以降略)

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学習モデルをダウンロード †

以下からモデル(sd-v1-4.ckpt)をDLする

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

モデル(sd-v1-4.ckpt)を以下のフォルダに移動する

stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion\

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GFPGANの設定 †

人物の顔を綺麗（高画質）にするみたい

以下からZIPファイル(GFPGAN-master.zip)をDL

https://github.com/TencentARC/GFPGAN/

解凍してGFPGAN-masterフォルダをstable-diffusion-webui-masterに入れる

stable-diffusion-webui-master\GFPGAN-master\(この中に複数のファイルやフォルダがある)

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Stable Diffusion実行手順 †

stable-diffusion-webui-masterの中の

webui-user.batファイルを実行する

実行すると以下のようなコマンドの窓が表示する

しばらくすると以下のURLが表示する

表示したURLをブラウザで開く

プロンプトを入れて「Generate」する

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以後起動時はこんな感じ †

''' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
''set' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
''Edit' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
venv "C:\Usr\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe"
==============================================================================================================
INCOMPATIBLE PYTHON VERSION

This program is tested with 3.10.6 Python, but you have 3.11.4.
If you encounter an error with "RuntimeError: Couldn't install torch." message,
or any other error regarding unsuccessful package (library) installation,
please downgrade (or upgrade) to the latest version of 3.10 Python
and delete current Python and "venv" folder in WebUI's directory.

You can download 3.10 Python from here: https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

Alternatively, use a binary release of WebUI: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases

Use --skip-python-version-check to suppress this warning.
=============================================================================== ===============================
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git 
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git
Python 3.11.4 (tags/v3.11.4:d2340ef, Jun  7 2023, 05:45:37) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]
Version: 1.5.1
Commit hash: <none>



Launching Web UI with arguments: --medvram --no-half
no module 'xformers'. Processing without...
no module 'xformers'. Processing without...
No module 'xformers'. Proceeding without it.
[-] ADetailer initialized. version: 23.8.0, num models: 9
2023-08-27 04:39:42,445 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.312
ControlNet preprocessor location: C:\Usr\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads
2023-08-27 04:39:42,755 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.312
dirname:  C:\Usr\stable-diffusion-webui-master\localizations
localizations:  {'ja_JP': 'C:\\Usr\\stable-diffusion-webui-master\\extensions\\stable-diffusion-webui-localization-ja_JP\\localizations\\ja_JP.json', 'ks_JP': 'C:\\Usr\\stable-diffusion-webui-master\\extensions\\stable-diffusion-webui-localization-ja_JP\\localizations\\ks_JP.json', 'zh_CN': 'C:\\Usr\\stable-diffusion-webui-master\\extensions\\stable-diffusion-webui-localization-ja_JP\\localizations\\zh_CN.json', 'zh_TW': 'C:\\Usr\\stable-diffusion-webui-master\\extensions\\stable-diffusion-webui-localization-ja_JP\\localizations\\zh_TW.json'}
Loading weights [bc2f30f4ad] from C:\Usr\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion\beautifulRealistic_v60.safetensors
Creating model from config: C:\Usr\stable-diffusion-webui-master\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 16.9s (launcher: 5.0s, import torch: 3.6s, import gradio: 1.0s, s etup paths: 1.2s, other imports: 1.1s, list SD models: 0.2s, load scripts: 3.6s, create ui: 0.9s, gradio launch: 0.2s).
Applying attention optimization: Doggettx... done

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GTX1650での必要オプション追加 †

GTX1650使用時はいかのように起動バッチを変更するような説明があったが、ときくに変更しなくても画像生成できた (Pyhton 3.6.10では必要で、3.11.4では不要だった)

webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS=
を以下に変更する
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --medvram --opt-split-attention

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拡張機能を更新して「読み込み中」で止まる対応 †

コマンドプロンプト内の表示

ERROR:    Exception in ASGI application Traceback 
（略)
KeyError: 'dataset'

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対応策 †

「stable-diffusion-webui-master\venv\Lib\site-packages\gradio_client\serializing.py」の文末に「"dataset": StringSerializable,」を追加

    "code": StringSerializable,
    "annotatedimage": JSONSerializable,
    "dataset": StringSerializable,  ←ここを追加
}

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参考 †

https://note.com/camyu_pcsite/n/n89531b79d68f

↑

参考ページ †

https://banilog.com/stable-diffusion-3/

Win11
- https://tipstour.net/windows11-x-install-stable-diffusion